导语
在第一章《数字化转型不是“数字化”》我主若是想叙述数字化转型不是搞些数字游戏,就算数字化转型了。
数字化转型惟有基于互联网本领才调兑现,只是数字化还不够,舛错是转型,以及对传统的小公司的数字化转型旅途进行了思考。
第二章《数字经济不是一个形态,而是一个期间》叙述数字经济不是工业期间的一种新形态,而是继工业期间后的又一个全新的经济期间。
站在期间配景下重新疑望数字化转型,你就会发现数字经济期间必将激发坐褥方式的翻新,糊口方式的重塑。
今天的第三章《不是总共的“数字”都能数字化》回话的问题是:什么样的数字才是数字化的数字?数字经济期间如安在数字中求取钞票?
主要叙述不是总共的数字都能驱动数字化转型,并为企业赋能。
数字化转型的主见不是数字化,而是转型。数字化转型的骨子不是转型,而是获取数字经济期间的竞争上风。
——海峰202204
银联有“数字”吗?
银联数据处事有限公司(简称银联数据)是中国银联的控股子公司,于2003年1月在上海诞生,注册本钱为1.85亿元人民币。
百度上是这么先容的,当作专科的金融数据处理处事商,银联数据诚笃为客户提供安全、踏实的系统平台和优质、高效、表率的金融数据处事。
字据易观发布的数据涌现,在2020年第一季度,银联商务以7.19%的市集份额排行中国第三。
而支付宝、财付通则永别以 48.44%、33.59%占据前两名,差距之大令人唏嘘。
为什么会如斯?因为银联如故银联,而支付宝的确不是支付宝。
天然都是出动支付,然则,此出动支付非彼出动支付。
支付宝和财付通已基于互联网构建了苍劲的生态系统,这可能才是现时第三方支付数字化转型该有的容貌。
尽管2020年8月,云闪付APP文书用户数冲破3亿大关,但客户的年岁结构、粘度、使用场景,以及促销的作用,都值得究诘思考。
银联在数字化转型的阶梯上,还需要重塑思维,卓绝传统的金融模式,才有可能兑现数字化转型告成。
数字货币的降生,区块链本领的不停迭代,会不会对出动支付市集产生新的冲击,还不知所以!
你看到了吗!领有苍劲数据的公司在数字化转型阶梯上亦然反应笨拙,有的以致还找不到场合。
可见,传统数字公司的数字并莫得驱动企业兑现数字化转型,更莫得为企业在数字经济期间的发展赋能。
因此,不是总共的“数字”都能数字化。
还有第一章提到的甲骨文公司,以前20多年里,甲骨文和IBM、EMC、惠普等老牌IT企业,靠着在处事器、数据库、存储等中枢IT本领上的把持,享受着高额的盘算利润。
但在靠近澎湃而来的云计较,这些也曾骄傲的公司不是反应笨拙,而是根柢莫得反应过来,信得过意志到数字化海潮对产业的冲击。
当甲骨文在亚洲最大的用户阿里巴巴意志到“软件即利用”的逻辑,运行把我方的业务移动到了云上,甲骨文完整看不懂阿里巴巴在做什么。
字据Gartner以及IDC的数据涌现,传统IT市集的增长率正在逐年下跌,而以云计较为代表的新兴市集,增长率则非常高。
从IT形态来看,传统的IT架构正迟缓被云架构、微处事等模式取代。
是以,数字化并不等于IT化、信息化,不然,领有苍劲数字本领的企业若何会在数字经济期间运行没落呢。
这么也就容易交融大众精深问到的一个问题:数字化与IT化、信息化有什么区别呢?
数据存储尽管很紧要,但数据若何创造价值,鼎新为坐褥力,才是数字化的中枢问题。
因此,我认为
数字不是用来存储和分析的,而是用来计较利用的。
2019年11月5日音尘,有网友在推特发布一篇著述,暗意Apple Watch的摔倒检测自动报警功能救了一位在车祸中失去意志的司机。
据了解,事情的经过是这么的:车子在碰撞的经由中触发了腕表的摔倒检测,司机被困在驾驶室且失去意志,Apple Watch通过摔倒检测自动招呼了急救中心并把GPS位置发出,最终司机得救。
你看到了吗?面前有好多企业为了追求数字化处分,耗尽多半的人力、物力、财力进行着数据的输入,这并不组成数字化处分。
当司机被困在驾驶室且失去意志时,他是莫得办法输入数据的。
而此时此刻,通过互联网本领赢得的及时分享的数据,才调创造价值,挽回生命。
只是有即时分享的数据还不够,还需要云计较、人工智能本领,才调算出你此刻发生了只怕,智能帮你招呼急救中心,并把GPS位置发出,来兑现救援行为。
你看到这,也会嗅以为腕表通过互联网本领也兑现了数字化转型,进化成了智能斥地,况且,还为医疗救护产业进行了数字赋能。
你也不错换个角度反问一下:医疗救护产业若何进行数字化转型呢?或者问通过智能斥地能否鼓舞医疗救护行业的数字化转型呢?
在背面的章节里,咱们还会围绕着智高人表探讨数字化转型的思维方式。
数字经济期间的数字不是传统意思意思意思意思上的数字,而是基于万物互联,在网络社区上及时分享的大数据。
尽管,大数据是数字经济期间的坐褥身分,如果你只是领稀有据,莫得云计较、人工智能等本领,大数据自己并不成创造价值,鼎新为坐褥力。
你上淘宝搜雪柜,页面也随你而变,即时反馈及时向你推送雪柜。
你在头条搜索俄乌干戈新闻,人工智能就会及时给你推送俄乌干戈新闻。
你在腾讯视频搜索干戈片,腾讯视频就会向你及时推送你可能心疼的干戈片。
这一切都是计较的恶果,通过计较及时反馈你当下的需求。
而不是传统贸易表面所说的究诘你的需求,才调进而知足你的需求。
舍恩伯格在《大数据期间》一书中冷落了一个非常具有颠覆性的办法:
通过对纷乱数据分析明白“是什么”就够了,毋庸再去追问“为什么”。
就好像 ZARA只需通过“大数据”分析了解什么花式最受迎接,毋庸再花元气心灵去究诘消费者为什么可爱。
这个办法对于企业处分者来说,尤为紧要。
“大数据”的中枢即是对繁芜的超大领域数据贵寓进行分析,从而不错更准确地辩论,这势必激发贸易变革。
然则,我认为大数据不是用来分析的,而是计较并及时反馈的。
这就好比面前你开着车子,当汽车就要与前边的车子相撞的时分,车子自动制动,来保证驾乘者的安全。
其主见不是获取你撞车出现事故后的数据,而是,通过获取汽车在行驶经由中的及时数据,来幸免你出现交通事故,这才为驾乘者创造了价值。
大数据计较(分析)的主见,即利用的主见,不是究诘人的步履方式,而是影响人的步履方式。
因此,2015年3月我疏宏大数据利用的新理念:
先见能让咱们做出正确的决议。
农业期间地盘是钞票的记号,工业期间机器是钞票的记号,数字经济期间大数据是钞票的记号,谁领有了数据,谁就有可能在大数据中淘金。
正如《人类简史》作家尤瓦尔·赫拉利耕作在瑞士达沃斯举行的第48届天下经济论坛上所言。
这个星球将来的主人会是什么样呢?这完整取决至今后领稀有据的人。
他不仅纵脱了将来,也纵脱了生命的将来。因为数据会是未下天下上最贵重的资产。
为什么数据会如斯紧要?因为咱们行将发展到这么一个阶段:不仅不错Hack电脑,也不错Hack进活生生的人,以偏激他生物。
不是对于你买了什么、去哪儿了的数据,而是对于你的体内、大脑内发生了什么的数据。
奉陪人工智能本领的不停发展,将来将要赢得生物大脑的数据,你信服吗?
2019年7月19日有报道称,马斯克在发布会上文书,还是找到了高效兑现脑机接口的范例。
Neuralink,诞生于2017年。策划是研发超高带宽的脑机接口系统,兑现与人工智能的共存。面前,马斯克朝着这个伟大的策划,上前踏出了一大步。
人工智能的本领进化,也让机器有了自学才略和思考力、判断力,达到超等计较才略,从而兑现机器(人)的社会化利用。
互联网是基础,大数据只是形态。
工业期间有了机器并不一定能制造出钞票,机器只是创造钞票的一个前提。
那么,咱们也不错这么交融,大数据并不料味着钞票,而是为创造新钞票提供了可能。
如果莫得云计较、人工智能等本领的发展,只是领稀有据如故无法鼎新成钞票的。
这就好比Uber只是领有出租车司机和打车人的数据,如果不成通过算法进行及时匹配,这些数据是莫得太大贸易价值的。
是以,数字化不是大数据的大略平台集成,而是构建生态系统。
平台是基于企业思考,生态系统是社会化思考。
领有苍劲数字的公司都不一定能兑现数字化转型,如果你连数字都莫得,你凭什么转型?
是以,今天咱们要问:
什么样的数字才是数字经济期间的“数字“呢?
你需要在什么样的数字中求取钞票和价值呢?
你将以何种方式在数字中求取钞票呢?
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